رشته مهندسی نرم افزار شاخه ای از علوم کامپیوتر است که با طراحی، توسعه، تست و نگهداری نرم افزارهای کاربردی سرو و کار دارد. مهندسین نرم افزار از اصول مهندسی و زبان های برنامه نویسی برای ساختن راه حل های نرم افزاری استفاده می کنند. همه این فعالیت ها برای کاربران نهایی انجام می شود. مهندسان نرم افزار برنامه های تجاری، سیستم عامل ها، سیستم های کنترل شبکه و میان افزارها را توسعه می دهند. در رشته نرم افزار، تحصیلات آکادمیک اهمیت کمتری دارد. آینده شغلی رشته نرم افزار کارمپیوتر به مهارت های شما بستگی دارد. این مهارت ها، بر گرفته از علومی هستند که دائما به روز می‌شوند و شما باید به شکل مداوم در حال یادگیری و به روزرسانی دانشتان باشید. تفاوت رشته کامپیوتر گرایش نرم افزار با رشته هایی همچون ریاضی در تغییر و گسترش آن است. در واقع تکنولوژی های نرم افزاری روز به روز با سرعت سرسام آوری در حال آپدیت هستند.وهمانطور که اشاره کردیم بازار کار کامپیوتر نسبت به سایر رشته ها ظرفیت و پتانسیل بهتری دارد. اما برای اینکه در این بازار کار همیشه خریدار داشته باشید، باید دانش خود را در این زمینه دائما به روز نگه دارید. زیرا سرعت پیشرفت علم در این حوضه بسیار بالا است. شما باید با تکنولوژی های روز آشنا باشید و در یک زمینه‌ی مشخصی متخصص شوید. فرقی نمی‌کند شما بخواهید کارمند باشید و یا به صورت آزاد کار یا فریلنسر کار کنید. در هر حالت شما به مهارت خیلی بیشتر نیاز دارید تا تحصیلات آکادمیک.اگر شما بخواهید کار آفرین شوید، نیاز هایتان کمی فرق می کند. جدای از مسائل فنی، در ابتدا شما نیاز دارید که روحیه کارآفرینی داشته باشید. در کنار آن شما باید مهارت رهبری کردن نیز داشته باشید. این مسائل برای شما از مهارت های فنی مهم تر هستند.
برخی از مشاغل مشهور رشته نرم افزار عبارتند از:
- توسعه دهنده نرم افزار
- طراح و تحلیلگر سیستم های کامپیوتری
- توسعه دهنده و طراح وب سایت
- کارشناس امنیت اطلاعات
- کارشناس تست نفوذ و امنیت
- کارشناس پایگاه داده
- کارشناس علم داده
- برنامه نویس کامپیوتر
- کارشناس شبکه های کامپیوتری
- مهندس یادگیری ماشین (machine learning)
- هوش مصنوعی (AI)
- مخابرات
- رباتیک
- مهندس کیفیت نرم افزار
ویژگی هر یک از شغل های رشته نرم افزار چیست؟
زمانی که برای یافتن شغل اقدام می کنید دقیقا وقت آن است که تصمیم بگیرید در چه حوزه ای عمیقا مطالعه و کار کنید. به عنوان یک مهندس نرم افزار تقریبا با همه این مشاغل آشنایی خواهید داشت، اما آیا وقت آن نرسیده که به یک متخصص واقعی تبدیل شوید؟ در ادامه توضیحات مختصری درباره شغل های رشته نرم افزار آورده شده.
توسعه دهنده نرم افزار
توسعه دهندگان نرم افزار طبق نیاز و سلیقه کاربر، نرم افزار را بهبود می‌دهند. آنها کاری می‌کنند تا نرم افزار روی سیستم های مختلف به درستی اجرا شود و با سایر برنامه های موجود روی سیستم سازگار باشد.
کارشناس شبکه های کامپیوتری
افراد متخصص در زمینه شبکه، در شرکت ها و نهاد های دولتی به عنوان طراح و پشتیبان شبکه های محلی (LAN) و شبکه های گسترده (WAN) و سیستم های ارتباطی داده فعالیت می‌کنند. مسئولیت حفظ شبکه، عیب یابی و تعمیر آن نیز بر عهده این متخصصان است.
تحلیلگر امنیت اطلاعات
وظیفه این افراد محافظت از دیتاهای موجود در پایگاه داده است. آن ها باید تست های نفوذ انجام دهند، حملات سایبری را شبیه سازی و راه های نفوذ سیستم را پیدا کنند تا آن تا از حملات جلوگیری کنند. امروزه بسیاری از داده های مهم و حساس به صورت الکترونیکی ذخیره می‌شوند، بنابراین، کارشناسان این زمینه مسئولیت حساسی دارند و موقعیت های شغلی مختلفی برای آن ها وجود دارد.
متخصص علم داده
کارشناسان علم داده برای حل مسائل در دنیای واقعی و پاسخ به سوالات، در کار خود از مدل های ریاضی استفاده می کنند. آن ها برای دسته بندی کردن و قابل درک کردن دیتاها از ابزار ها و الگو های مختلفی استفاده می کنند تا دیتاها را در اشکال بصری و قابل فهم نمایش دهند. امروزه برسی و تحلیل دیتا های عظیم در تصمیم گیری های سازمان ها بسیار اهمیت دارد. به همین دلیل اخیرا تقاضا برای استخدام کارشناسان داده بیشتر شده است.
توسعه دهنده و طراح وب
طبق تعریف، توسعه دهنده وب و طراح وب‌سایت با هم کمی فرق دارند. توسعه دهنده وب کسی است که کد های سمت سرور و بک‌اند یک وب‌سایت را بر عهده دارد. اما طراح وب‌سایت معمولا با آخرین لایه وب سایت سر و کار دارد که به آن فرانت‌اند می‌گویند. این افراد ظاهر یک وب سایت را طراحی می‌کنند و کدهای عملیاتی سایت خیلی درگیر نیستند.
متخصص هوش مصنوعی
خوشبختانه بازار کار هوش مصنوعی چند سالی است که در ایران نیز در حال رشد است و ظرفیت نسبتا خوبی برای متخصصان این زمینه پیدا کرده. در چند سال اخیر شرکت های زیادی در زمینه هوش مصنوعی شروع به فعالیت کرده‌اند. کسب و کار ها و شرکت هایی که داده محور هستند به هوش مصنوعی نیاز دارند تا داده ها را آنالیز کنند و در تصمیم گیری ها و استراتژی های خود دخالت دهند.
